Главная

FLOWZZY OS / УПРАВЛЕНИЕ AI-КОМАНДОЙ

Задачи у агентов. Управление у вас.

AI-команда с готовыми skills и workflow для каждого агента. Оператор ставит задачу — система задаёт порядок исполнения, проверки и передачи результата. Не нужно каждый раз писать подробные промпты: инструкции, контекст и критерии качества уже встроены в процесс.

Открыть Flowzzy OS
Внедрить AI-CRMСобрать команду агентовНастроить корпоративные skillsОбсудить закрытый контур

AIOFFICE / ПРИМЕР РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА

Вы ставите цель. Агенты знают порядок действий.

Для каждого агента настраиваем полный маршрут: входные данные, инструменты, последовательность шагов, проверку и передачу результата.

01

Оператор описывает цель и прикладывает материалы. Роль, skills, контекст и критерии качества уже настроены — собирать промпт с нуля для каждой задачи не нужно.

ОПЫТ СТАНОВИТСЯ ЧАСТЬЮ ПРОЦЕССА

Каждая задача пополняет опыт команды

РезультатРевью и обратная связьОбновление skillsСледующая задача

Сохраняем удачные решения и замечания. Проверенные улучшения закрепляем в памяти, skills и workflow: следующая задача использует накопленный опыт. Так устроено самообучение рабочего процесса; качество изменений проверяем на повторных задачах.

AI-CRM / ВОЗМОЖНОСТИ

У каждого агента — роль. У каждой задачи — результат.

01

Структура компании

Разделяйте организации и проекты. Назначайте руководителей и исполнителей: от CTO и маркетолога до аналитика, редактора и тестировщика.

02

Skills, которые работают за оператора

Настраиваем роль, методы, инструменты и стандарты результата под вашу компанию. Агент получает нужные инструкции вместе с задачей — оператору достаточно описать цель и важные ограничения.

03

Workflow и независимое ревью

Задача проходит заданные этапы. Проверяющие агенты оценивают безопасность, качество, простоту решения и документацию. Замечания и результаты остаются в истории.

04

Цели, затраты и контроль

Связывайте задачи с целями проекта. Следите за выполнением, историей запусков и расходами. Определяйте, какие действия агент выполняет сам, а какие требуют согласования.

05

Накопление опыта и улучшение workflow

Результаты, ошибки и замечания ревью становятся материалом для улучшения инструкций. Проверенные решения закрепляем в skills и памяти команды, чтобы использовать их в следующих задачах.

06

Подписка и внедрение

AI-офис развивается как подписной продукт. Подбираем конфигурацию команды, подключение моделей и сопровождение. Корпоративное размещение и требования к данным обсуждаем отдельно; условия фиксируем в предложении.

ИНФРАСТРУКТУРА И ДАННЫЕ

Ваш AI-офис. Ваши правила доступа.

Размещение у вас

Разворачиваем систему на инфраструктуре компании и настраиваем доступ к организациям, проектам и инструментам. Корпоративные инструкции и рабочие процессы остаются под вашим управлением.

Контроль передачи данных

Локальная установка сама по себе не исключает передачу контекста внешней AI-модели. До запуска определяем, какие данные доступны каждому агенту и каким провайдерам их можно передавать. Если нужен полностью закрытый контур, отдельно проектируем локальные модели и ограничения сетевого доступа.

FLOWZZY LABS / R&D

Проверить несколько путей до выбора одного.

Развиваем лабораторию сравнения сценариев: несколько команд агентов пробуют разные планы достижения цели, а результат сопоставляется по заданным критериям. Это экспериментальное направление; состав доступных сценариев уточняем отдельно. Симуляция помогает сформулировать гипотезу, но не заменяет проверку в реальном бизнесе.

02

AI-АГЕНТЫ ДЛЯ БИЗНЕСА

Команда агентов под ваши задачи.

Разработка, маркетинг, продажи, аналитика и контент. Подбираем агентов под процессы вашей компании, подключаем данные и задаём критерии качества.

GROW

AI Marketing

Исследуют аудиторию, создают позиционирование и креативы, анализируют кампании.

Результат работы

Связанный маркетинг: исследование, креативы, трафик и аналитика.

  • Стратег
  • Креатор рекламы
  • Медиааналитик
  • SEO / GEO
AI-CRM: устройство команды, workflow и внедрение

СОБСТВЕННАЯ AI-ЭКОСИСТЕМА

Neura School. Практика работы с AI-агентами.

В собственной Neura School развиваем практику работы с AI-агентами: от постановки задачи и проектирования инструкций до проверки результата. Методические материалы и рабочие процессы помогают воспроизводить качество в разработке, исследованиях и маркетинге.

Познакомиться с Neura School
Neura School

РЕЗУЛЬТАТ РАБОТЫ

То, с чем можно двигаться дальше.

Начинаем с пилотной команды и одного процесса. Стоимость подписки, внедрения и использования моделей согласуем в предложении.

  1. Рабочее пространство на вашей инфраструктуре
  2. Роли и команды под процессы компании
  3. Библиотека skills и настроенные workflow
  4. Пилотный процесс, обучение и правила доступа

LET’S BUILD WHAT’S NEXT

Соберём AI-команду под ваш бизнес

Выберите продукт и расскажите о задаче. Подготовьте краткий бриф и передайте его нам в Telegram — обсудим подход и состав работ.

Бриф готовится в браузере. Он попадёт к нам после того, как вы отправите его в чате.