Структура компании
Разделяйте организации и проекты. Назначайте руководителей и исполнителей: от CTO и маркетолога до аналитика, редактора и тестировщика.
FLOWZZY OS / УПРАВЛЕНИЕ AI-КОМАНДОЙ
AI-команда с готовыми skills и workflow для каждого агента. Оператор ставит задачу — система задаёт порядок исполнения, проверки и передачи результата. Не нужно каждый раз писать подробные промпты: инструкции, контекст и критерии качества уже встроены в процесс.
Открыть Flowzzy OS ↗AIOFFICE / ПРИМЕР РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА
Для каждого агента настраиваем полный маршрут: входные данные, инструменты, последовательность шагов, проверку и передачу результата.
Оператор описывает цель и прикладывает материалы. Роль, skills, контекст и критерии качества уже настроены — собирать промпт с нуля для каждой задачи не нужно.
ОПЫТ СТАНОВИТСЯ ЧАСТЬЮ ПРОЦЕССА
Сохраняем удачные решения и замечания. Проверенные улучшения закрепляем в памяти, skills и workflow: следующая задача использует накопленный опыт. Так устроено самообучение рабочего процесса; качество изменений проверяем на повторных задачах.
AI-CRM / ВОЗМОЖНОСТИ
Разделяйте организации и проекты. Назначайте руководителей и исполнителей: от CTO и маркетолога до аналитика, редактора и тестировщика.
Настраиваем роль, методы, инструменты и стандарты результата под вашу компанию. Агент получает нужные инструкции вместе с задачей — оператору достаточно описать цель и важные ограничения.
Задача проходит заданные этапы. Проверяющие агенты оценивают безопасность, качество, простоту решения и документацию. Замечания и результаты остаются в истории.
Связывайте задачи с целями проекта. Следите за выполнением, историей запусков и расходами. Определяйте, какие действия агент выполняет сам, а какие требуют согласования.
Результаты, ошибки и замечания ревью становятся материалом для улучшения инструкций. Проверенные решения закрепляем в skills и памяти команды, чтобы использовать их в следующих задачах.
AI-офис развивается как подписной продукт. Подбираем конфигурацию команды, подключение моделей и сопровождение. Корпоративное размещение и требования к данным обсуждаем отдельно; условия фиксируем в предложении.
ИНФРАСТРУКТУРА И ДАННЫЕ
Разворачиваем систему на инфраструктуре компании и настраиваем доступ к организациям, проектам и инструментам. Корпоративные инструкции и рабочие процессы остаются под вашим управлением.
Локальная установка сама по себе не исключает передачу контекста внешней AI-модели. До запуска определяем, какие данные доступны каждому агенту и каким провайдерам их можно передавать. Если нужен полностью закрытый контур, отдельно проектируем локальные модели и ограничения сетевого доступа.
FLOWZZY LABS / R&D
Развиваем лабораторию сравнения сценариев: несколько команд агентов пробуют разные планы достижения цели, а результат сопоставляется по заданным критериям. Это экспериментальное направление; состав доступных сценариев уточняем отдельно. Симуляция помогает сформулировать гипотезу, но не заменяет проверку в реальном бизнесе.
AI-АГЕНТЫ ДЛЯ БИЗНЕСА
Разработка, маркетинг, продажи, аналитика и контент. Подбираем агентов под процессы вашей компании, подключаем данные и задаём критерии качества.
Исследуют аудиторию, создают позиционирование и креативы, анализируют кампании.
Связанный маркетинг: исследование, креативы, трафик и аналитика.
СОБСТВЕННАЯ AI-ЭКОСИСТЕМА
В собственной Neura School развиваем практику работы с AI-агентами: от постановки задачи и проектирования инструкций до проверки результата. Методические материалы и рабочие процессы помогают воспроизводить качество в разработке, исследованиях и маркетинге.
Познакомиться с Neura School ↗
РЕЗУЛЬТАТ РАБОТЫ
Начинаем с пилотной команды и одного процесса. Стоимость подписки, внедрения и использования моделей согласуем в предложении.
LET’S BUILD WHAT’S NEXT
Выберите продукт и расскажите о задаче. Подготовьте краткий бриф и передайте его нам в Telegram — обсудим подход и состав работ.